Transformação Wavelet
A transformação wavelet é uma representação de tempofrequência de um sinal. Por exemplo, utilizamo-la para a redução de ruído, extracção de características ou compressão de sinal.
A transformação do sinal contínuo em ondas é definida como
[ W ψ f ] ( a , b ) = 1 a ∫ - ∞ ∞ ψ f ( t ) ψ ∗ ( t - b a ) d t {\i1}displaystyle {\i}left[W_psi {\i}fright](a
onde
- ψ é o chamado "mother wavelet",
- a {{\i1}displaystyle a} denota dilatação wavelet,
- b b) denota o deslocamento temporal do wavelet e
- ∗ {{\displaystyle *} símbolo denota conjugação complexa.
No caso de a = a 0 m {\i} {a_{0}}^{m}} e b = a 0 m k T {\i}^{a_{0}}^{m}kT} onde um 0 > 1 {\\i1}displaystyle a_{\i}>1} T > 0, T > 0, T > 0, e m m e k são constantes inteiras, a transformação wavelet é chamada de transformação wavelet discreta (de sinal contínuo).
No caso de a = 2 m {\\i1}estilo de exibição a=2^{m}} e b = 2 m k T {\i1}estilo de exibição b=2^{m}kT} onde m > 0 {\i1}displaystyle m>0} , a discreta transformação wavelet é chamada dyadic. É definida como
[ W ψ f ] ( m , k ) = 1 2 m ∫ - ∞ ∞ ψ f ( t ) ψ ∗ ( 2 - m t - k T ) d t {\i1}displaystyle {\i1}esquerda[W_{\i}fright](m,k)=frac {1}{sqrt {2^{m}}}}}int _{-infty}{f(t)}psi ^{****left(2^-m}t-kTT=dt,{\i} ,
onde
- m {\displaystyle m} é a escala de frequência,
- k {\i1}é a escala temporal e
- T {\i1}é constante, o que depende da onda mãe.
É possível reescrever a transformação de onda diádica discreta como
[ W ψ f ] ( m , k ) = ∫ - ∞ ∞ f ( t ) h m ( 2 m k T - t ) d t {\i1}displaystyle {\i}left[W_{\i}fright](m,k)=int _{\i1}f(t)h_{\i}left(2^\i}kT-t-tright)dt,{\i} ,
em que h m {\\i1}}é o impulso característico do filtro contínuo que é idêntico ao ψ m ∗ {\i} {\i} {\i1}^{\i1} para dado m {\i1}m {\i1}.
Analogamente, a transformação de onda diádica com tempo discreto (de sinal discreto) é definida como
Transformação contínua de onda de sinal de quebra de frequência. Symlet usado com 5 momentos de fuga.