Generalização precipitada
A generalização precipitada é uma falácia informal de generalização ao tomar decisões baseadas em muito poucas evidências ou sem reconhecer todas as variáveis. Em estatística, pode significar basear amplas conclusões de uma pesquisa a partir de um pequeno grupo de amostra.
Uma generalização precipitada feita a partir de um único exemplo é às vezes chamada de "falácia do fato solitário" ou a "prova por exemplo de falácia".
Quando a evidência é intencionalmente excluída para distorcer o resultado, às vezes é chamada de "falácia da exclusão".
Exemplo
A generalização precipitada pode seguir este padrão
X é verdadeiro para A.
X é verdadeiro para B.
X é verdadeiro para C.
X é verdadeiro para D.
Portanto, X é verdadeiro para E, F, G, etc.
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Perguntas e Respostas
P: O que é generalização precipitada?
R: A generalização precipitada é uma falácia informal de generalização que consiste em tomar decisões com base em poucas evidências ou sem reconhecer todas as variáveis.
P: O que é um exemplo de generalização precipitada?
R: Em estatística, basear conclusões amplas de uma pesquisa em um pequeno grupo de amostras é um exemplo de generalização precipitada.
P: O que é a falácia do fato solitário?
R: A falácia do fato solitário ou a falácia da prova pelo exemplo ocorre quando uma generalização precipitada é feita a partir de um único exemplo.
P: O que é a falácia da exclusão?
R: Quando as evidências são intencionalmente excluídas para influenciar o resultado, isso às vezes é chamado de falácia da exclusão.
P: Como evitar a generalização precipitada?
R: A generalização precipitada pode ser evitada assegurando-se de que haja evidências suficientes e considerando todas as variáveis antes de tomar uma decisão ou tirar uma conclusão.
P: Por que a generalização precipitada é uma falácia?
R: A generalização precipitada é uma falácia porque se baseia em evidências insuficientes que podem levar a conclusões ou decisões incorretas.
P: Por que é importante reconhecer a generalização precipitada?
R: É importante reconhecer a generalização precipitada porque ela pode levar a decisões ou conclusões incorretas com base em evidências insuficientes e tendenciosas.
