Significado estatístico

Autor: Leandro Alegsa

28-02-2021

As estatísticas utilizam variáveis para descrever uma medida. Tal variável é chamada de significativa se a probabilidade de seu resultado ter sido obtido por acaso for inferior a um determinado valor. Testes estatísticos de hipóteses são usados para verificar a significância.

O conceito de significância estatística foi originado por Ronald Fisher quando ele desenvolveu testes de hipóteses estatísticas, que ele descreveu como "testes de significância", em sua publicação de 1925, Métodos Estatísticos para Trabalhadores de Pesquisa. Fisher sugeriu uma probabilidade de um em vinte (0,05) como um nível de corte conveniente para rejeitar a hipótese nula. Em seu artigo de 1933, Jerzy Neyman e Egon Pearson recomendaram que o nível de significância (por exemplo, 0,05), que eles chamaram de α, fosse definido com antecedência, antes de qualquer coleta de dados.

Apesar de sua sugestão inicial de 0,05 como nível de significância, Fisher não pretendia que este valor de corte fosse fixado, e em sua publicação de 1956, métodos estatísticos e inferências científicas ele recomendou que níveis significativos fossem estabelecidos de acordo com circunstâncias específicas.

Perguntas e Respostas

P: O que é uma variável estatisticamente significativa?

R: Uma variável é estatisticamente significativa se, sob uma determinada suposição de status quo, a probabilidade de obter seu resultado (ou um resultado mais extremo) for menor que um determinado valor.

P: Para que é usada a significância estatística?

R: A significância estatística é usada para determinar a improbabilidade de um resultado experimental quando se supõe que uma determinada suposição de status quo seja verdadeira.

P: Para que são usados os testes de hipóteses estatísticas?

R: Os testes de hipóteses estatísticas são usados para verificar a significância.

P: Quem originou o conceito de significância estatística?

R: Ronald Fisher originou o conceito de significância estatística em sua publicação de 1925, Statistical Methods for Research Workers, quando desenvolveu o teste de hipótese estatística.

P: Qual o nível de corte sugerido por Fisher para rejeitar a hipótese nula?

R: Fisher sugeriu uma probabilidade de um em vinte (0,05 ou 5%) como um nível de corte conveniente para rejeitar a hipótese nula.

P: Quem recomendou que o nível de significância fosse definido antes de qualquer coleta de dados?

R: Jerzy Neyman e Egon Pearson recomendaram que o nível de significância (por exemplo, 0,05), que eles chamaram de α, fosse definido antes de qualquer coleta de dados.

P: Fisher pretendia que o valor de corte de 0,05 fosse fixo?

R: Não, Fisher não pretendia que esse valor de corte fosse fixo. Em sua publicação de 1956, Statistical methods and scientific inference (Métodos estatísticos e inferência científica), ele recomendou que os níveis de significância fossem definidos de acordo com circunstâncias específicas.