A lei dos grandes números (LLN) é um teorema das estatísticas. Considere alguns processos nos quais ocorrem resultados aleatórios. Por exemplo, uma variável aleatória é observada repetidamente. Então, a média dos valores observados será estável, a longo prazo. Isto significa que, a longo prazo, a média dos valores observados ficará cada vez mais próxima do valor esperado.
Ao lançar os dados, os números 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são resultados possíveis. Todos eles são igualmente prováveis. A média da população (ou "valor esperado") dos resultados é:
(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 6 = 3.5.
O gráfico a seguir mostra os resultados de uma experiência de rolos de um molde. Neste experimento pode ser visto que a média de rolos de matriz varia muito no início. Como previsto pela LLN, a média se estabiliza em torno do valor esperado de 3,5 à medida que o número de observações se torna grande.
