Inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) é a capacidade de um programa de computador ou de uma máquina de pensar e aprender. É também um campo de estudo que tenta tornar os computadores "inteligentes". Eles trabalham por conta própria sem serem codificados com comandos. John McCarthy surgiu com o nome "Inteligência Artificial" em 1955.

Em uso geral, o termo "inteligência artificial" significa um programa que imita a cognição humana. Pelo menos algumas das coisas que associamos a outras mentes, tais como aprendizagem e resolução de problemas, podem ser feitas por computadores, embora não da mesma forma que nós. Andreas Kaplan e Michael Haenlein definem a IA como a capacidade do sistema de interpretar corretamente dados externos, de aprender com esses dados e de usar esses aprendizados para alcançar metas e tarefas específicas através de uma adaptação flexível.

Uma máquina ideal (perfeita) inteligente é um agente flexível que percebe seu ambiente e toma ações para maximizar suas chances de sucesso em alguma meta ou objetivo. medida que as máquinas se tornam cada vez mais capazes, as faculdades mentais, uma vez pensadas para exigir inteligência, são removidas da definição. Por exemplo, o reconhecimento do caráter óptico não é mais percebido como um exemplo de "inteligência artificial": é apenas uma tecnologia de rotina.

Atualmente usamos o termo AI para entender com sucesso a fala humana, competindo em alto nível em sistemas de jogo estratégicos (como Xadrez e Go), carros que dirigem por conta própria e interpretando dados complexos. Algumas pessoas também consideram a IA um perigo para a humanidade se ela continuar a progredir em seu ritmo atual.

Um objetivo extremo da pesquisa de IA é criar programas de computador que possam aprender, resolver problemas e pensar de forma lógica. Na prática, no entanto, a maioria das aplicações tem escolhido problemas que os computadores podem fazer bem. Pesquisar bases de dados e fazer cálculos são coisas que os computadores fazem melhor do que as pessoas. Por outro lado, "perceber seu ambiente" em qualquer sentido real está muito além da computação atual.

A IA envolve muitas áreas diferentes como informática, matemática, linguística, psicologia, neurociência e filosofia. Eventualmente, os pesquisadores esperam criar uma "inteligência artificial geral" que possa resolver muitos problemas em vez de se concentrar em apenas um. Os pesquisadores também estão tentando criar uma IA criativa e emocional que possa possivelmente empatizar ou criar arte. Muitas abordagens e ferramentas têm sido tentadas.

Tomando emprestado da literatura administrativa, Kaplan e Haenlein classificam a inteligência artificial em três tipos diferentes de sistemas de IA: analítica, de inspiração humana e inteligência artificial humanizada. A IA analítica tem apenas características consistentes com a inteligência cognitiva gerando representação cognitiva do mundo e usando o aprendizado baseado em experiências passadas para informar decisões futuras. A IA de inspiração humana tem elementos da inteligência cognitiva e emocional, compreendendo, além dos elementos cognitivos, também as emoções humanas considerando-as em suas tomadas de decisão. A IA humanizada mostra características de todos os tipos de competências (isto é, inteligência cognitiva, emocional e social), capaz de ser autoconsciente e autoconsciente nas interações com outros.

História

A primeira aparição da inteligência artificial está nos mitos gregos, como Talos de Creta ou o robô de bronze de Hefesto. Os robôs humanóides foram construídos por Yan Shi, Herói de Alexandria, e Al-Jazari. As máquinas sentientes tornaram-se populares na ficção durante os séculos XIX e XX com as histórias de Frankenstein e dos Robôs Universais de Rossum.

A lógica formal foi desenvolvida por antigos filósofos e matemáticos gregos. Este estudo de lógica produziu a idéia de um computador nos séculos XIX e XX. A teoria da computação do matemático Alan Turing dizia que qualquer problema matemático poderia ser resolvido processando 1's e 0's. Os avanços na neurologia, teoria da informação e cibernética convenceram um pequeno grupo de pesquisadores de que um cérebro eletrônico era possível.

A pesquisa de IA realmente começou com uma conferência no Dartmouth College em 1956. Foi uma sessão de brainstorming de um mês na qual participaram muitas pessoas com interesses na IA. Na conferência, eles escreveram programas que eram incríveis na época, batendo em damas ou resolvendo problemas de palavras. O Departamento de Defesa começou a dar muito dinheiro para pesquisas sobre IA e laboratórios foram criados em todo o mundo.

Infelizmente, os pesquisadores realmente subestimaram o quão difíceis foram alguns problemas. As ferramentas que tinham usado ainda não davam aos computadores coisas como emoções ou senso comum. O matemático James Lighthill escreveu um relatório sobre IA dizendo que "em nenhuma parte do campo as descobertas feitas até agora produziram o grande impacto que foi então prometido". Os governos americano e britânico queriam financiar projetos mais produtivos. O financiamento para pesquisa de IA foi cortado, iniciando um "inverno AI" onde pouca pesquisa foi feita.

A pesquisa de IA ressuscitou nos anos 80 por causa da popularidade dos sistemas de especialistas, que simularam o conhecimento de um especialista humano. Em 1985, 1 bilhão de dólares foram gastos com IA. Computadores novos e mais rápidos convenceram os governos dos EUA e do Reino Unido a começar a financiar novamente a pesquisa de gripe aviária. Entretanto, o mercado de máquinas Lisp entrou em colapso em 1987 e o financiamento foi puxado novamente, iniciando um inverno AI ainda mais longo.

A IA ressuscitou novamente nos anos 90 e início dos anos 2000 com seu uso em mineração de dados e diagnóstico médico. Isto foi possível devido aos computadores mais rápidos e ao foco na solução de problemas mais específicos. Em 1997, o Deep Blue se tornou o primeiro programa de computador a vencer o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov. Computadores mais rápidos, avanços no aprendizado profundo e acesso a mais dados tornaram a IA popular em todo o mundo. Em 2011 a IBM Watson venceu os dois melhores jogadores do Jeopardy! Brad Rutter e Ken Jennings, e em 2016 o AlphaGo do Google bateu o melhor jogador do Go Lee Sedol 4 em 5 vezes.

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