Distribuição normal
A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade. Também é chamada de distribuição gaussiana porque foi descoberta por Carl Friedrich Gauss. A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua. Ela é muito importante em muitos campos da ciência. As distribuições normais são uma família de distribuições da mesma forma geral. Estas distribuições diferem em sua localização e parâmetros de escala: a média ("média") da distribuição define sua localização, e o desvio padrão ("variabilidade") define a escala.
A distribuição normal (também conhecida como distribuição Z) é a distribuição normal com uma média de zero e uma variância de um (as curvas verdes nas parcelas à direita). É freqüentemente chamada de curva sino porque o gráfico de sua densidade de probabilidade se parece com um sino.
Muitos valores seguem uma distribuição normal. Isto se deve ao teorema do limite central, que diz que se um evento é a soma de outros eventos aleatórios, ele será normalmente distribuído. Alguns exemplos incluem:
Perguntas e Respostas
Q: O que é a distribuição normal?
R: A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade muito importante em muitos campos da ciência.
P: Quem descobriu a distribuição normal?
R: A distribuição normal foi descoberta por Carl Friedrich Gauss.
P: O que representam os parâmetros de localização e escala nas distribuições normais?
R: A média ("average") da distribuição define sua localização, e o desvio padrão ("variability") define a escala das distribuições normais.
P: Como são representados os parâmetros de localização e escala das distribuições normais?
R: A média e o desvio padrão das distribuições normais são representados pelos símbolos μ e σ, respectivamente.
P: O que é a distribuição normal padrão?
R: A distribuição normal padrão (também conhecida como distribuição Z) é a distribuição normal com média zero e desvio padrão um.
P: Por que a distribuição normal padrão é frequentemente chamada de curva de sino?
R: A distribuição normal padrão costuma ser chamada de curva de sino porque o gráfico de sua densidade de probabilidade se parece com um sino.
P: Por que muitos valores seguem uma distribuição normal?
R: Muitos valores seguem uma distribuição normal devido ao teorema do limite central, que diz que se um evento for a soma de eventos idênticos, mas aleatórios, ele será distribuído normalmente.
